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Huawei-certification H13-731_V3.0

H13-731_V3.0

考試編碼: H13-731_V3.0

考試名稱: HCIE-Big Data-Data Mining (Written) V3.0

更新時間: 2026-10-17

問題數量: 0 題

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Huawei H13-731_V3.0 考試大綱主題:

章節權重目標
資料預處理15%-20%- 資料準備
  • 1. 特徵工程
  • 2. 資料取樣
  • 3. 資料轉換
  • 4. 資料清理
深度學習與人工智慧技術20%-25%- 深度學習模型
  • 1. 卷積神經網路
  • 2. 循環神經網路
  • 3. 類神經網路
- 模型訓練與最佳化
  • 1. 過度擬合與正規化
  • 2. 模型評估
  • 3. 超參數調校
機器學習演算法35%-40%- 監督式學習
  • 1. 羅吉斯迴歸
  • 2. 支援向量機
  • 3. 決策樹
  • 4. 線性迴歸
  • 5. 隨機森林
- 非監督式學習
  • 1. 關聯規則探勘
  • 2. 階層式分群
  • 3. K-Means 分群
資料探勘基礎10%-15%- 資料探勘概論
  • 1. 資料探勘概念
  • 2. CRISP-DM 方法論
  • 3. 資料探勘應用場景
Huawei 大數據與資料探勘平台15%-20%- Huawei 大數據生態體系
  • 1. 大數據解決方案架構
  • 2. ModelArts 基礎概念
  • 3. FusionInsight 組件
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相關認證
HCPA-TP&VC
HCNP-UC
HCPA-IP Network
HCIP-Cloud Computing
HCS-Pre-sales-Transmission&Access
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