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最新的 Databricks Certification Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional-JPN 免費考試真題:

1. データエンジニアがメールアドレスを含む列をマスクしています。目標は、すべての行で同じ長さの出力文字列を生成し、メールアドレスの値ごとに異なる出力を生成することです。
これを実現するにはどの SQL 関数を使用する必要がありますか?

A) sha2(email, 0)
B) hash(email)
C) sha1(email)
D) mask(email, '?')

2. データ エンジニアリング チームは Databricks プロジェクトで共同作業を行っていますが、各チーム メンバーは変更をメイン ブランチにマージする前に、コードを個別に開発してテストする必要があります。
すべての作業がバージョン管理され、CI/CD パイプラインに統合できることを保証しながら、偶発的な上書きやブランチ切り替えの問題を回避したいと考えています。
データエンジニアはどのようにコラボレーションを実現すべきでしょうか?

A) チーム メンバーは、Databricks CLI を使用して Git リポジトリのクローンを作成し、クラスターの Web ターミナルから Git 操作を実行します。
B) すべてのチーム メンバーは同じ Databricks Git フォルダーで作業し、その共有フォルダー内で直接 Git 操作 (プル、プッシュ、コミット、ブランチ切り替え) を実行します。
C) 各チーム メンバーは、同じリモート Git リポジトリにマップされた独自の Databricks Git フォルダーを作成し、個人用フォルダー内の独自の開発ブランチで作業します。
D) チーム メンバーは、ワークスペースの共有フォルダー内でノートブックを直接編集し、バージョン管理のために定期的に変更を Git フォルダーにコピーします。

3. Apache Kafka プロデューサーからのすべてのレコードは、次のスキーマを持つ単一の Delta Lake テーブルに取り込まれます。
キーはバイナリ、値はバイナリ、トピックは文字列、パーティションはLONG​​、オフセットはLONG​​、タイムスタンプはLONG​​です。5つの固有のトピックが取り込まれています。個人識別情報（PII）が含まれるのは「登録」トピックのみです。企業はPIIへのアクセスを制限したいと考えています。また、このテーブルにPIIを含むレコードは、最初の取り込み後14日間のみ保持することを希望しています。
ただし、個人情報以外の情報については、これらの記録を無期限に保持したいと考えています。
次のソリューションのうちどれが要件を満たしていますか?

A) パーティション フィールドに基づいて個別のオブジェクト ストレージ コンテナーを指定し、ストレージ レベルでの分離を可能にする必要があります。
B) 値フィールドはバイナリ データとして保存されるため、この情報は PII とは見なされず、特別な予防措置を講じる必要はありません。
C) すべてのデータは 2 週間ごとに削除する必要があります。Delta Lake のタイム トラベル機能を活用して、PII 以外の情報の履歴を維持する必要があります。
D) データは登録フィールドごとに分割され、PII ディレクトリに対して ACL と削除ステートメントを設定できるようになります。
E) データはトピック フィールドごとにパーティション分割され、ACL と削除ステートメントがパーティション境界を活用できるようになります。

4. データエンジニアリングチームは、Databricks Unity Catalog のアクセス制御を設定しています。販売カタログに対する SELECT 権限を analyst_group に付与し、このグループのメンバーがカタログ内の現在および将来のすべてのスキーマ、テーブル、ビューに対して自動的に SELECT アクセス権限を持つことを期待しています。Unity Catalog における権限の継承動作について説明されているものは何ですか？

A) Unity カタログ内の権限はカスケードされません。カタログ レベルで付与されている場合でも、各スキーマとテーブルに対して SELECT を明示的に付与する必要があります。
B) カタログに対して SELECT を付与すると、そのカタログ内の現在および将来のすべてのスキーマ、テーブル、ビューに SELECT が自動的に適用されます。
C) カタログ レベルでの SELECT の付与は既存のスキーマとテーブルに適用されますが、将来作成されるものには適用されません。
D) スキーマ レベルで付与された権限は、カタログ レベルの権限をオーバーライドし、明示的に取り消されない限りアクセスを防止します。

5. データガバナンスチームは、GDPR遵守のため、レコード削除に使用されるコードをレビューしています。Delta Lakeのusersテーブルからレコードを削除する際に、以下のロジックが使用されていることが確認されました。

user_id が一意の識別キーであり、delete_requests に削除を要求したすべてのユーザーが含まれていると仮定すると、上記のロジックを正常に実行すると、削除対象のレコードにアクセスできなくなることが保証されるかどうか、またその理由を説明するステートメントはどれですか。

A) いいえ。クラスターが再起動されるまで、デルタ キャッシュはテーブルの以前のバージョンからのレコードを返す場合があります。
B) はい。デルタ キャッシュは、ディスクに記録された最新のデータ ファイルを反映してすぐに更新されます。
C) はい。Delta Lake ACID 保証により、削除コマンドが完全に成功し、これらのレコードが永続的に消去されたことが保証されます。
D) いいえ。削除されたレコードを含むファイルは、無効化されたデータ ファイルを削除するために vacuum コマンドが使用されるまで、タイム トラベルで引き続きアクセスできる可能性があります。
E) いいえ。Delta Lake の delete コマンドは、merge into コマンドと組み合わせた場合にのみ ACID 保証を提供します。

問題與答案：